Perbedaan antara Sistem pakar ( Expert system) dan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan (Decision Support System)

Perbedaan antara Sistem pakar ( Expert system) dan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan (Decision Support System)

1. DSS terdiri dari routine merefleksikan keyakinan manajer dalam caranya memecahkan masalah. Keputusan yang dihasilkan oleh DSS merefleksikan gaya kemampuan manajer, sebaliknya expert sistem memberikan peluang untuk mendapatkan kemampuan dalam membuat keputusan melebihi kemampuan yang dimiliki manajer
2. Expert System mempunyai kemampuan untuk menjelaskan jalur penalaran yang diikuti pencapaian pemecahan tertentu, penjelasan mengenai bagaimana pemecahan dicapai akan lebih berguna dari pada pemecahan itu sendiri.
3. DSS menggunakan data base, ES menggunakan knowledge base (lihat komponen DSS dan ES).
4. DSS berbasis pada permodelan, ES berbasis pada konsultasi.
5. Dalam memecahkan masalah, Expert system lebih dipilih dari pada DSS bila :

• Masalah tersebut melibatkan diagnosis situasi yang kompleks / melibatkan pembutan kesimpulan / peringkasan dari volume data yang besar.
• Ada tingkat ketidaktentuan dalam aspek masalah tertentu.
• Ada kemungkinan bagi ahli manusia untuk memecahkan masalah tersebut dala jangka waktu yang wajar.

•      The famous:

–     MYCIN: diagnosa penyakit,

–     DENDRAL: mengidentifikasi struktur molekul campuran kimia yang tidak dikenal,

–     XCON & XSEL: konfigurasi sistem komputer besar,

–     Prospector: bidang geologi

•      The other:

–     SOPHIE: analisis sirkuit elektronik,

–     DELTA: pemeliharaan lokomotif listrik,

–     FOLIO: stok dan investasi

•      Inference Engine: program yang berisi metodologi yang digunakan untuk melakukan penalaran terhadap informasi dalam basis pengetahuan dan blackboard:

–     Interpreter: mengeksekusi item-item agenda yang terpilih menggunakan aturan

–     Scheduler: mengkontrol agenda

–     Consistency Enforcer: memelihara kekonsistenan dalam merepresentasikan solusi yang bersifat darurat

•      Interface: sebagai media komunikasi antara user dan program

•      Interpretasi

–     Yaitu pengambilan keputusan dari hasil observasi, diantaranya : pengawasan, pengenalan ucapan, analisis citra, interpretasi sinyal, dan beberapa analisis kecerdasan

•      Prediksi

–     Memprediksi akibat-akibat yang dimungkinkan dari situasi-situasi tertentu, diantaranya : peramalan, prediksi demografis, peralaman ekonomi, prediksi lalulintas, estimasi hasil, militer, pemasaran, atau peramalan keuangan.

•      Diagnosis

–     Menentukan sebab malfungsi dalam situasi kompleks yang didasarkan pada gejala-gejala yang teramati, diantaranya : medis, elektronis, mekanis, dan diagnosis perangkat lunak

•      Desain

–     Menentukan konfigurasi komponen-komponen sistem yang cocok dengan tujuan-tujuan kinerja tertentu dan kendala-kendala tertentu, diantaranya : layout sirkuit, perancangan bangunan

•      Perencanaan

–     Merencanakan serangkaian tindakan yang akan dapat mencapai sejumlah tujuan dengan kondisi awal tertentu, diantaranya : perencanaan keuangan, komunikasi, militer, pengembangan politik, routing dan manajemen proyek.

•      Monitoring

–     Membandingkan tingkah laku suatu sistem yang teramati dengan tingkah laku yang diharapkan darinya, diantaranya : Computer Aided Monitoring System

•      2 bagian utama sistem pakar :

–     lingkungan pengembangan (development environment) : digunakan untuk memasukkan pengetahuan pakar ke dalam lingkungan sistem pakar

–     lingkungan konsultasi (consultation environment) : digunakan oleh pengguna yang bukan pakar untuk memperoleh pengetahuan pakar

Tujuan Dan Fungsi Sistem Pakar

•      Memasyarakatkan Pengetahuan dan Pengalaman seorang Pakar

•      Dapat digunakan non-expert untuk meningkatkan kemampuan pemecah- an masalah dan oleh expert sebagai knowledgeable assistant

•      Menyederhanakan pekerjaan dan memperbaiki kualitas

•      Memecahkan masalah (sederhana) tanpa kehadiran seorang pakar

Expertise atau Kepakaran

Meliputi pengetahuan tentang :

•      Fakta-fakta dan teori-teori tentang bidang permasalahan

•      Aturan-aturan (heuristic) tentang apa yang harus dikerjakan dalam situasi tertentu

•      Strategi global untuk memecahkan perma-salahan semacam ini

•      Pengetahuan tentang pengetahuan (meta knowledge)

Melibatkan kegiatan :

•      Mengenali dan memformulasikan permasa- lahan

•      Memecahkan permasalahan secara cepat dan tepat

•      Menerangkan pemecahannya

•      Belajar dari pengalaman

•      Merestrukturisasi pengetahuan

•      Memecahkan aturan-aturan

•      Menentukan relevansi